Xestión de fallos de robot e traballo preventivo

A xestión de fallos e o traballo preventivo necesitan acumular un gran número de casos comúns de fallos e casos típicos de fallos durante moito tempo, realizar estatísticas clasificadas e análises en profundidade sobre os tipos de fallos e estudar as súas regras de aparición e razóns reais. A través do traballo diario preventivo para reducir a taxa de falla, o traballo específico ten varios aspectos:

(1) O xefe do equipo debe realizar análises de fallos e adestrar aos técnicos in situ para ter métodos de análise de fallos correctos. Cultiva o hábito de gravar, contar e analizar fallos de forma independente e presentar suxestións e métodos construtivos para os traballos de mantemento diario.

(2) Débese prestar atención ao importante manipulador da estación de produción e debe reforzarse os medios de información de inspección e detección, para atopar o síntoma do fracaso no tempo.

(3) Debe establecerse un informe de mantemento estándar para o rexistro de fallos. Os datos orixinais son necesarios como base para a análise de fallos, polo que a descrición debe ser o máis clara e sinxela posible. A análise de datos do historial de fallos posterior debe ser clasificada e estatística. Ademais, asegúrese da autenticidade dos datos.

(4) A formación do informe de mantemento regular para a recollida, a formación de base de datos baseada en fallos, a través das estatísticas de datos e o cribado e a análise, obtén o intervalo de tempo de fallo medio do brazo mecánico e o tempo medio de falla, só para a análise de datos de falla única, atopa a causa real do problema e a lei destes é útil establecer medidas de mantemento preventivas correspondentes. Tamén pode tomar medidas de mellora en función dos resultados da análise de datos de fallos, como comprobar os estándares de contido e mantemento e revisar constantemente os estándares de mantemento existentes.


Tempo de publicación: novembro-09-2022

Obtén a folla de datos ou a cotización gratuíta

Escribe a túa mensaxe aquí e enviala